Axe 1 – Conception participative de dispositifs numériques éducatifs
La conception participative de dispositifs numériques éducatifs part du constat qu’en impliquant les acteur.rices scolaires dès les premières étapes de la conception, il est possible de co-construire des dispositifs numériques plus pertinents, plus efficaces et mieux adaptés à leurs besoins singuliers (Mishra et Koehler, 2006). La méthode de design-based research (Brown, 1992) a particulièrement contribué à l’émergence de la conception participative. Toutefois, l’opacité et l’hyperspécialisation des techniques computationnelles récentes (p. ex., analyse de données massives, intelligence artificielle [IA]) renouvellent les questionnements sur les possibilités de participation des acteur.rices scolaires. Aussi, cet axe porte sur les conditions, les limites et les effets de l’implication des acteur.rices scolaires dans le processus de conception de dispositifs numériques éducatifs.
Axe 2 – Appropriation de dispositifs numériques éducatifs et développement de compétences numériques
L’appropriation de dispositifs numériques éducatifs et le développement de compétences numériques des acteur.rices scolaires constituent des enjeux majeurs du champ d’étude du numérique en éducation (Fiévez, 2017). Le renouvellement fréquent des dispositifs numériques éducatifs (p. ex., IA générative, formation à distance, laboratoires créatifs, robotique et programmation, etc.) exige des processus d’appropriation à la fois transversaux et spécifiques à chacun d’eux. Aussi, cet axe vise à comprendre comment les acteur.rices scolaires s’approprient (ou pourquoi ils.elles ne s’approprient pas ou peu) les dispositifs numériques éducatifs, ainsi que les interactions avec le développement de leurs compétences numériques.
Axe 3 – Production, collecte, traitement et usages des données en éducation
L’usage de données scolaires est en plein essor à l’échelle internationale (Young et al., 2018), y compris au Québec, où, depuis 2022, le ministère de l’Éducation a lancé un projet de valorisation des données du réseau scolaire au moyen de l’IA (Cabinet du ministère de l’Éducation, 2022, en ligne). Toutefois, utiliser les données scolaires soulève plusieurs enjeux (p. ex., protection des renseignements personnels) et les acteur.rices scolaires manquent globalement de compétences pour les mettre au service de leur prise de décision (Mandinach et Schildkamp, 2021). Aussi, cet axe porte sur les apports et les enjeux de la mise en données (datafication) de différents aspects de l’éducation (enseignement-apprentissage, gestion scolaire, mise en oeuvre des politiques éducatives).
Axe 4 – Éducation à la culture et à la citoyenneté numériques
L’éducation à la culture et à la citoyenneté numériques est en pleine effervescence au Québec, notamment depuis la publication du Cadre de référence de la compétence numérique, dont la dimension centrale est « Agir en citoyen éthique à l’ère du numérique » (ministère de l’Éducation, 2019). Cet objet d’enseignement et de recherche vise à développer chez les acteur.rices scolaires des compétences sociales, culturelles, civiques et éthiques à travers leurs usages numériques quotidiens (Livingstone et Sefton- Green, 2016). Loin de se limiter à l’acquisition de compétences techniques, cet axe investiguera les possibilités (p. ex., créativité numérique) et les enjeux (p. ex., 5 cyberintimidation) contemporains du numérique dans des finalités de capacitation et d’émancipation.
Ces axes s’avèrent complémentaires. Les axes 1 et 2 permettent de documenter l’entièreté du processus de conception et d’appropriation des dispositifs numériques éducatifs, notamment les plus récents. Les axes 3 et 4, pour leur part, focalisent sur des enjeux éducatifs et politiques actuels du numérique en éducation au Québec, soit les données scolaires (voir projet de valorisation des données scolaires du ministère de l’Éducation dans l’axe 3) et l’éducation à la culture et à la citoyenneté numérique (voir Cadre de référence de la compétence numérique du ministère de l’Éducation dans l’axe 4).